한 세션이 끝나면 다 잊는 AI는 진짜 비서가 아니에요. 메모리허브는 대화·사실·요약·선호도를 자동으로 쌓고, 다음 대화 때 알아서 떠올려요. 토큰 비용도 컨텍스트 길이도 늘지 않아요. 한국어 친화 메모리 레이어예요. An AI that forgets everything when the session ends isn't a real assistant. MemoryHub auto-stores conversations, facts, summaries, and preferences — and recalls them next time. Token cost and context window stay flat. Korean-friendly memory layer.
에이전트 시대로 넘어가면서 가장 강하게 떠오른 인프라가 메모리예요. mem0은 18개월 만에 GitHub 별 48,000개 + 누적 $25.5M 투자. 시장 자체는 2025년 $6.27B에서 2030년 $28.45B로 4.5배 성장 (CAGR 35.3%). 한국 기업은 외산 메모리 솔루션에 한국 데이터를 못 맡겨요. 메모리허브는 그래서 만들어졌어요. As AI moves from chat to agents, memory is the infra that's exploded fastest. mem0 hit 48K GitHub stars and $25.5M in funding in 18 months. The market itself goes from $6.27B (2025) to $28.45B (2030) — a 4.5× jump, 35.3% CAGR. Korean enterprises won't trust foreign memory tools with Korean data. That's why MemoryHub exists.
$6.27B (2025) → $28.45B (2030). CAGR 35.3%. 어떤 AI 인프라보다 빠른 성장세.$6.27B in 2025 → $28.45B by 2030 at 35.3% CAGR. Fastest-growing AI infra category.
18개월 만에 48,000개. 메모리가 chat 시대의 RAG만큼 중요한 인프라가 됐다는 신호.48,000 stars in 18 months — memory is the new RAG-grade infra for the agent era.
메모리 없는 stateless 베이스라인 대비 40~60% 높은 작업 완료 정확도. 실측 데이터.40–60% higher task-completion accuracy vs stateless baselines. Measured in production.
"현재 사실"과 "그 사실이 만들어진 시점"을 분리해서 저장해요. 사실이 바뀌면 옛 사실도 history로 남고, 다음 대화에 정확한 현재 값을 제공해요. Stores both "current truth" and "when the truth was set." When facts update, the old value lives on as history while the current value remains accurate.
긴 대화는 단락 → 단원 → 챕터로 자동 요약돼요. 다음 호출 때 필요한 깊이만큼만 끌어와요. 컨텍스트 윈도우가 안 터져요. Long conversations auto-summarize: paragraph → section → chapter. Pull only the depth you need on the next call. Context window stays under control.
원시 대화에서 사실·요약·페르소나를 자동으로 뽑아요. 개발자는 명시적으로 저장 호출을 안 해도 돼요. Pulls facts, summaries, and personas straight from raw chat. Developers never write an explicit "save" call.
사용자별·조직별·앱별 데이터가 완전히 분리돼요. SaaS 운영사가 한 API로 여러 고객사를 안전하게 운영할 수 있어요. Per-user, per-org, per-app isolation. One API safely serves many tenants — perfect for SaaS operators.
OpenAI · Anthropic · Gemini · Corepin SLM 어떤 모델과도 같이 써요. 추후 모델을 바꿔도 메모리는 그대로 유지돼요. Pairs with OpenAI, Anthropic, Gemini, Corepin SLMs — any model. Swap the model later, the memory stays.
검색·컨텍스트 조회·시간 계산·장부 집계. 에이전트가 메모리허브를 도구처럼 직접 호출할 수 있어요. Search, context retrieval, time math, ledger aggregation. Agents can call MemoryHub directly as a tool.
| 기능Capability | mem0 | MemoryHub |
|---|---|---|
| 자동 사실·요약 추출Auto fact / summary extraction | ✓ | ✓ + Corepin SLM 활용 |
| 이중 시간(현재 + history)Bi-temporal memory | — 옵션 | ✓ 기본 탑재 |
| 한국어 의미 추출 정확도Korean semantic extraction | — 영어 임베딩 기반 | ✓ 한국어 임베딩 + Corepin |
| 검색·저장 영구 무료Search + store always free | — 한도 | ✓ 메시지 단위 단순 가격 |
| 멀티테넌트 격리Multi-tenant isolation | ✓ | ✓ 한국 데이터센터 분리 |
| 한국 데이터센터 단독In-country (Korea) storage | — US | ✓ Onpod 위에서 운영 |
| SDKSDK | Python · TS | TypeScript · Python · HTTP API |
| 원화 청구·세금계산서KRW invoice / 세금계산서 | — USD | ✓ |
비교 시점 2026.05. mem0 정보는 공식 docs + GitHub · State of AI Agent Memory 2026 기준. Compared in May 2026. mem0 information from official docs, GitHub, and State of AI Agent Memory 2026.
토큰 계산도, 크레딧 계산도 없어요. 메시지 단위로 단순하게 청구해요. 검색·조회는 어느 요금제에서도 항상 무제한 무료. 엔터프라이즈는 전용 인스턴스·서비스 안정성·국내 분리 옵션을 견적으로 받아요. No token math. No credit math. We bill per message. Search and retrieval are unlimited and free on every plan. Enterprise gets dedicated instances, SLA, and isolated KR deployment by quote.
2027년이 되면 한국 AI 에이전트의 절반 이상이 메모리 레이어를 가져요. 그 절반이 메모리허브를 통하는 게 목표예요. 한국어 의미 추출 + 한국 데이터센터 + 원화 청구로 다른 선택지가 없어요. By 2027, more than half of Korean AI agents will run on a memory layer. The goal is that half goes through MemoryHub — through Korean semantic extraction, KR data residency, and KRW billing, there isn't really an alternative.