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"LLM 하나로 다 풀린다"는 가정이 한국 시장에서는 잘 안 맞아요. 영수증 OCR, 한국어 정신건강 신호, HWP 파싱, 개인정보 마스킹, 문서보안 등급 — 도메인 5종에서 한국형 SLM이 더 정확하고, 더 싸고, 더 안전해요. "One LLM solves everything" doesn't quite hold in Korea. Across 5 domains — receipt OCR, mental-health signals, HWP parsing, PII, document grading — Korean SLMs are more accurate, cheaper, and safer.
5,800명 임직원이 매일 LLM을 쓰는데 비용이 너무 빨리 늘었어요. 라우터를 도입하기 전에 모델별 사용 패턴부터 분석했어요. 4주 안에 어떻게 평균 42%를 줄였는지의 기록. 5,800 employees, daily LLM use, bill ballooning fast. Before deploying the router, we analyzed per-model usage. The 4-week story of how the average bill dropped 42%.
바이브 코더가 Claude Code로 앱을 빠르게 만들어요. 그런데 배포는 여전히 며칠. Onpod이 서버·GPU·DB를 한 줄에 띄우게 만든 설계 결정을 풀어요. Vibe coders ship apps fast with Claude Code. But deployment still takes days. The design decisions behind making server, GPU, and DB ship in one line.
mem0는 글로벌 표준이지만, 한국 기업에는 한국어 의미 추출·국내 데이터 보존·원화 청구라는 세 자리가 비어 있어요. 메모리허브가 채우는 부분. mem0 is the global standard, but Korean enterprises need Korean semantic extraction, in-country residency, and KRW billing. Where MemoryHub fills the gap.
2017년 블록체인 스튜디오로 시작해 2024년 AI 회사로 리브랜드했어요. 그 사이 만들고 닫은 제품들과, 거기서 배운 한국 시장에 대한 다섯 가지. From blockchain studio in 2017 to AI company in 2024. The products we shipped, the ones we closed, and five lessons about the Korean market.
한국 영수증은 단청 색 + 한자어 + 좁은 폭의 글리프가 섞인 OOD 분포예요. 글로벌 모델은 30% 정도까지밖에 못 가요. Corepin OCR이 어떻게 2배+를 달성했는지. Korean receipts are an OOD distribution — Hanja, narrow glyphs, Joseon-era colors. Global models top out at ~30%. How Corepin OCR got 2×+ accuracy.