외산 솔루션이 한국어 주소 한 줄을 5개 항목으로 잘못 잡곤 했어요. Corepin의 한국형 모델로 바꾼 뒤 오탐이 89% 줄었고, 보안팀 검수 시간이 70% 짧아졌어요. A foreign tool kept splitting one Korean address into five wrong matches. After switching to Corepin, false positives dropped 89% and review time shortened 70%.
금융권은 개인정보 보호가 가장 중요한 자리예요. 이 은행은 영문 학습 기반 보안 솔루션을 써왔는데, 한국어 주소 한 줄("서울 강남구 봉은사로 524 웨스틴 서울 파르나스 B1")을 5개 항목으로 잘못 잡거나, 계좌번호 형식을 못 잡는 경우가 자주 있었어요.
보안팀 24명이 매일 오전에 위양성 검수에 2~3시간을 썼어요. "사람이 모델 실수를 메우는" 구조였죠.
도입 전 한 달 동안 위양성이 일평균 320건이었어요. 도입 후엔 35건. 보안팀 검수 시간이 일 2시간 30분에서 45분으로 줄었어요.
국내 데이터센터 단독 운영(Onpod KR region), 모든 활동 감사 로그, 금융감독원 가이드라인 부합 설정이 기본이에요. 별도 보안 백서를 보내드려요.
네. Corepin은 사전 차단 레이어로 작동해요. 외산 모델로 가는 데이터를 먼저 거른 다음에 보내는 구조예요.
학습 데이터 출처를 계약서에 명시하고, 감사 시 데이터 source 인덱스를 제공해요. 모든 데이터는 8년간 한국에서 직접 라벨링한 것이에요.
For banks, PII protection is the highest stakes. This one had been using an English-trained security tool that kept mis-splitting a Korean address into five matches, and missing Korean account number formats.
The 24-person security team spent 2-3 hours every morning on false-positive review. The humans were patching the model's mistakes.
Before: 320 false positives per day. After: 35. Security team review time dropped from 2.5 hours to 45 minutes daily.
Korea-only data center (Onpod KR region), full audit logs, FSS guideline alignment — all default. We send a separate security whitepaper.
Yes — Corepin operates as a pre-filtering layer. Data is screened before it reaches any external model.
Training data sources are documented in the contract and an audit-time data-source index is provided. All data is from 8 years of in-house Korean labeling.
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