한컴 문서 30년치를 검색할 수 없었어요. Corepin 통합 문서 파서로 18종 포맷을 한 번에 인덱싱하니 신입사원 온보딩이 절반으로 줄었어요. 30 years of Hangul docs were unsearchable. Corepin parsed 18 formats uniformly into the index, halving new-hire onboarding.
한국 제조 대기업이 30년 동안 쌓은 사내 문서의 60%는 한컴 포맷(HWP·HWPX·HWPML)이에요. Microsoft도 Adobe도 Google도 HWP를 못 읽어요. 그래서 사내 문서 검색이 사실상 불가능했어요.
신입사원이 들어오면 "이 회사 어떻게 일하는지" 파악하는 데 평균 8주가 걸렸어요. 결재 양식 하나 찾는 데 30분.
"품질 검사 표준 양식"을 찾는 데 30분 걸리던 게 평균 5분 30초로 줄었어요. 정확히 5.6배 빨라졌어요. 신입사원 온보딩 시간이 8주에서 4주로 단축됐어요.
표·이미지 포함 한국 공공 문서에서 OmniDocBench v1.5 종합 94점대. 외산 모델은 30~40점대에 머물러요.
웍스AI의 부서·역할 기반 접근 권한을 그대로 가져와요. 신입사원이 임원 문서에 접근하지 못하도록 자동 분리돼요.
Onpod 한국 데이터센터 위에서 운영해요. 한 번 인덱싱하면 검색·조회는 매우 가벼워요. 인프라 비용은 사내 한 부서 인건비의 30% 정도예요.
60% of this manufacturer's 30 years of internal documents are in Hangul formats (HWP, HWPX, HWPML). Microsoft, Adobe, and Google can't read them. So internal doc search was effectively impossible.
New hires took 8 weeks on average to understand "how this company works." Finding one approval form: 30 minutes.
Finding the "quality inspection standard form" used to take 30 minutes — now 5 minutes 30 seconds, exactly 5.6× faster. New-hire onboarding: 8 weeks → 4 weeks.
~94 on OmniDocBench v1.5 composite (tables + images, Korean public docs). Foreign models score 30-40.
WrksAI's department/role-based permissions carry through. New hires automatically can't see exec-only docs.
Runs on Onpod's Korean data center. After initial indexing, queries are very cheap. Infra cost ≈ 30% of one team member's salary.
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